在4月初，OpenAI首席执行官Sam Altman在社交平台公开表示，GPT-5发布暂缓，可能在几个月之后才发布。
谭铁牛分析，首先堆算力、堆数据的模式对AI性能的提升不可持续。GPT-5迟迟出不来，也就是说明，投入同样的数据，同样的算力，性能的提升没有以前那么大了，所以性能提升不可持续。
此外，谭铁牛认为，能耗也不可持续。“智能”要多少“智”，就得消耗多少“能”，这显然与可持续发展道路背道而驰。
“第三是数据支撑不可持续。数据用完了怎么办？用生成式数据？大家都知道生成式数据有幻觉，有错误的信息，带来的不是额外的知识，而是噪声。大家可以想象，用这样的数据来训练大模型会是一个什么结果。”
所以谭铁牛认为，AI发展路径要从“蛮力”向“灵巧”转移，发展高效、轻量级的人工智能至关重要，通过算法创新、理论创新、工程创新等实现这一路径。
“当然，推进人工智能的发展也不能一叶障目，大模型等生成式人工智能不是AI的全部，AI赋能不限于大模型，所以我觉得人工智能研究，应该回归本源，在热潮的背后，冷静下来，看一看到底应该怎么发展。”谭铁牛表示。
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在我看来，通用人工智能还任重道远，堆算力、堆数据的蛮力AI发展模
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