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  一是以“人工智能+”培育未来制造新模式。从历史的维度看，几次科技革命均推动生产制造方式发生颠覆式革新。第一次科技革命时期，传统的手工业工场逐步向工厂制生产模式转变；第二次科技革命则促使大规模流水线作业方式产生。如今，“人工智能+”正引领着新一轮变革，推动生产方式朝着智能驱动、数实融合的方向迈进，这一转变必将为众多行业带来效率的质变与模式的重塑。在设计规划方面，人工智能可综合人、物、知识、技能、标准等各资源要素，找到解决方案的“最优解”，大大提升生产效率。在生产制造方面，人工智能可对设备的运行工况、生产状态、质量状态等进行实时监测与数据分析，从而针对性改进工艺与优化流程。在劳动组织方面，人工智能可有效弥合个人力量不强、耐性不足、稳定性不够、环境适应度不广等短板，胜任人之不能为（如危险有害劳动场景）、人之不适为（如大量繁琐性、重复性劳动场景）的领域，“人机协同”的组织模式将成为常态。

  二是以“人工智能+”开拓未来消费新场景。生产对于消费而言，有着极为关键的影响。它不仅明确了消费的具体对象、塑造了消费的方式，更重要的是为消费注入源源不断的动力。特别是那些具有颠覆性的创新产品，往往能够成为开启新一轮创新周期的关键“引爆器”。例如2007年苹果公司推出的iPhone革命性引领开启了新的智能手机时代。如今，新一代人工智能也正在促进手机、计算机、汽车、家电等产品的颠覆性变革，成为打开消费电子行业新篇章、推动消费市场重焕活力的新引擎。以汽车为例，工业时代的汽车功能单一，仅仅作为一种交通运输工具，而人工智能时代下的智能网联汽车则升级为会看、会听、会说、会驾驶、会思考、会学习的“智能体”，成为人们智能生活的“管家”，与各类智能家居远程协作。

  三是以“人工智能+”创造未来创新新路径。人工智能作为一种通用目的技术，拥有“创新使能者”的作用，能为提升科技研发效率、培育新兴产业打开机会之门。在科技创新方面，人工智能可以从多元异构的海量数据中发现规律、生产知识，比如麻省理工学院团队利用深度学习模型，在几天内就筛选了超过1亿种化合物来研发新型抗生素。人工智能赋能下，科学技术规律的发现将从基于“公式+理论”来推导描述向“参数+算法”方向拓展。在产业创新方面，人工智能将加速与生物、能源、材料等其他前沿技术领域交叉融合，产生创新的群体性跃升态势。例如，人工智能可高效支撑材料的设计、制备、表征等全环节的赋能应用，能大大推动新型材料的发现和转化应用，为产业发展注入新的活力。

  下一步，我国需趁势而上加力推动“人工智能+”，将技术优势与超大规模市场优势、完整产业体系优势充分结合，形成推动产业深度转型升级的新质生产力。

  一是加快建设“人工智能+”创新生态。通过有为政府与有效市场的紧密结合，构建人工智能龙头企业“顶天立地”、广大科技型中小企业“铺天盖地”的“雁阵行列”，强化技术研发、产品开发、品牌建设、市场推广、用户服务全流程，打通“硬件-系统-产业”全链条，在工业制造、消费服务、科技研发、城市治理等领域形成标杆性新产品新场景，系统化提升我国人工智能的整体影响力。

  二是建立适应“人工智能+”的治理体系。新业态也伴随着成长的“烦恼”，人工智能也存在生成虚假信息、算法歧视、数据泄露等问题。要加快完善适应新业态的治理体系，以“善治”推动“善智”。一方面，可充分运用技术监管手段，“以技术之盾应对技术之矛”。如研发智能检测工具来识别不当、有害或非法的人工智能内容；另一方面，要强化对人工智能产生的新热点新问题的制度回应，以“敏捷治理”为导向，完善数据、算法、数据安全、个人信息保护、知识产权等规则。

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